이런 것을 배울 수 있어요
PyTorch로 딥러닝 모델을 직접 구현할 수 있습니다
CNN, LSTM, Transformer 아키텍처를 완전히 이해합니다
Hugging Face로 최신 사전학습 모델을 활용할 수 있습니다
딥러닝 논문을 읽고 코드로 재현할 수 있습니다
강의 소개
PyTorch를 사용해서 딥러닝의 핵심 개념을 이론과 실습으로 완벽하게 배웁니다.
CNN으로 이미지 분류, LSTM으로 시계열 예측, Transformer로 자연어 처리, 그리고 최신 Vision Transformer(ViT)까지 한 강의에 모두 담았습니다.
Hugging Face 라이브러리로 사전학습 모델을 내려받아 Fine-tuning하고, 실제 서비스에 배포하는 전 과정을 다룹니다.
딥러닝 논문을 직접 구현하며 진짜 실력을 키웁니다.
수강 전 알아두세요
- •Python 중급 수준 이상의 실력이 필요합니다
- •고등학교 수준의 수학(행렬, 미분) 지식이 있으면 좋습니다
- •NumPy, Pandas 기본 사용 경험
태그
#PyTorch#딥러닝#CNN#Transformer#Hugging Face