한국어 NLP: KoBERT & Hugging Face 완전 정복

KoBERT, KLUE-BERT로 감성분석, NER, 기계번역 등 한국어 NLP 실전 구현

4.7
(412개 후기)
수강생 4,120
강사:정현우
중급
7시간 28분
21개 강의
한국어
마지막 업데이트: 2025년 3월 10일

이런 것을 배울 수 있어요

한국어 NLP의 특수성과 전처리 기법을 완전히 이해합니다
KoBERT로 다양한 한국어 분류 태스크를 구현할 수 있습니다
Hugging Face로 사전학습 모델을 Fine-tuning할 수 있습니다

강의 소개

한국어 특화 자연어처리를 전문으로 배웁니다. KoBERT, KLUE-BERT, KoGPT2 등 한국어 사전학습 모델을 활용해 감성 분석, 텍스트 분류, 개체명 인식, 기계 번역 등 실전 NLP 시스템을 구축합니다. 형태소 분석(Mecab, KiwiPy), 한국어 데이터 전처리의 핵심 노하우, Hugging Face Hub에 모델 공유하기까지 다룹니다.

수강 전 알아두세요

  • Python 기초 이상
  • PyTorch 또는 TensorFlow 기초 지식
  • 기본적인 딥러닝 개념(역전파, 미니배치)

태그

#KoBERT#KLUE#Hugging Face#NLP#한국어
₩119,000
₩190,000
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